立體空間。
像我們的3D立體電影，3D遊戲，其實，那都是兩個平麵，僅僅就兩個平麵，而腦要還原環境的所有數據，讓這種數據代碼，完整的標識出環境的所有東西，那麽，這個數據模型，就一定是立體的。
說簡單點，數據代碼，就是數據模型，在一定的道理上，就跟我們建築公司的建築模型一樣，用模型來代表立體環境的東西，這個模型就一定要是立體的，如果是一個平麵，就無法真實還原這幢樓房的特性，腦是一定要一個立體數據模型來還原環境的信息的。
而腦要做到這種立體感，怎麽辦，就是從視角差，就跟我們拍3D立體電影那樣，兩個角度，模仿兩隻眼睛，就能呈現兩個畫麵，從而產生立體數據，腦就用這種多層次的立體數據差。
為什麽智商越高的生物，腦容量越大，就是這原因，因為這種立體視角多重性越多，就越能還原環境的信息，這種立體空間標識，就越清晰，數據的容量就越大。
而且這種立體視角，還還原了數據的尺度，層次關聯。
什麽叫層次關聯，就像狗毛的顏色，分別標記，這屬於一個認知層麵的信息，然後遞推往上，狗毛的屬性，又屬於一個數據層麵，跟狗的叫聲、形狀、味道等，屬於一個數據層麵，我們說狗、貓、豬等家畜，這又是一個更高的數據層麵。
也正以為這種層級從屬關係，我們人就可以知道，從一種味道上，去識別這是哪條狗，從某種叫聲，也可以大概識別某條狗，這就是腦的數據標記規則，也就是腦的編程規則。
而且腦的形狀，進化到一定的層麵，就成了樹冠裝的，這形狀也是吻合這種數據標記結構的，其實很多地方，都可以說明腦的多重認識是怎麽來的，規律是怎麽樣的，從進化論，從生活的視角，從腦識別的從屬關係，其實都能讀出來的，這種層級標注的方式，應該不深奧吧。
而這種層級關係，還非常簡單能標識出數據尺度的，什麽叫數據尺度。
就像我們肚子餓，有一點餓，很餓，非常餓，這就是數據尺度，就像我們交朋友，有關係好的，關係一般的，就像我們親人，有近親，遠親，這就是這種尺度。
而這，也不是理論，是事實，外麵的人不是說，大腦有百分之九十九都沒開發，可是，當一個人大腦內層受傷的時候，智商就明顯受影響的，為什麽會有這種說法，其實很明顯，這種層級標識立體空間，在最底層，也就是大腦
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