從背景、方法、結果到結論，陸成又才花了十幾分鍾。
這種有了數據，而且還會英語，寫起文章來，真的不要太快。
就在陸成把這些編輯完後，係統的麵板上，竟然還幫他檢查出了幾處語法錯誤。
陸成趕緊拍了拍頭，暗道大意了。
然後開始introduction。
背景的介紹，就是要通過海量的文獻，找出依據論點來，支撐自己的文章結論。
陸成沒辦法，又隻能去翻看其他寫過的meta。
一一對比，把有用的語句提煉出來後，更改格式和寫法，再用endnote把參考文獻編輯好。
一個時後，一篇一千多字的introduction，竟然就被他搞出來了。
而且陸成再讀了一遍，並沒有太多的錯誤。
陸成不禁心想，這係統其實最重要的能力，就是幫自己寫文章和記憶了吧？
因為有係統的幫助，陸成要獲得什麽信息，直接看眼前的麵板就好，根本就不要再去其他文章中提煉語句。就像是一台智能電腦。
給力。
看時間，才九點半不到。
接著是方法和結果。
這部分是最好寫的了。
方法和結果隻要用自己的語言，把自己做的數據處理方式和數據處理結果描述出來即可，這就更加難不到陸成了。
不需要參考文獻，陸成隻需要參考其他文章的格式即可。
十點半。
陸成就竟然把結果部分都寫完了。
洋洋灑灑，來到了三千五百多個單詞。
陸成心裏暗歎一口氣，要是沒有係統的幫助，估計自己搞出來這些，至少要一個月之後了吧？
接著是討論。
討
本章尚未完結,請點擊下一頁繼續閱讀---->>>